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南京惠言達(dá)電氣有限公司成立于2019年，座落在南京六合市商圈。9年備件銷售積累，公司主要經(jīng)營(yíng)歐、美等國(guó)的閥門、過濾設(shè)備、編碼器、傳感器、儀器儀表、及各種自動(dòng)化產(chǎn)品，公司全力貫徹“以質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的產(chǎn)品和完善到位的技術(shù)服務(wù)客戶”的經(jīng)營(yíng)宗旨，服務(wù)于國(guó)內(nèi)的流體控制和自動(dòng)化控制領(lǐng)域。節(jié)省了中間環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)費(fèi)用，能夠把更優(yōu)惠的價(jià)格提供給用戶。通過發(fā)展我司已經(jīng)自動(dòng)化設(shè)備和備件供應(yīng)商，主營(yíng)產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于冶金、造紙、礦山、石化、能源、集裝箱碼頭、汽車、水利、市政工程及環(huán)保以及各類軍事、航空航天、科研等領(lǐng)域。
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heidenhain 310123-06  當(dāng)日?qǐng)?bào)價(jià)

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heidenhain 310123-09  當(dāng)日?qǐng)?bào)價(jià)

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heidenhain 310124-04  當(dāng)日?qǐng)?bào)價(jià)

編碼器ERN1020 3600 ID 534909-03先到先得

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不同地區(qū)房?jī)r(jià)的影響因素存在差異, 為有效調(diào)控房?jī)r(jià), 除了國(guó)家實(shí)施統(tǒng)一的政策外, 因地施策也是重要的調(diào)控措施。本文利用因子分析法將房?jī)r(jià)影響因素分為四大類, 即需求、供給、成本、收入, 并引入投機(jī)、市場(chǎng)預(yù)期因素, 在此基礎(chǔ)上建立面板回歸模型來分析六大因素對(duì)房?jī)r(jià)的影響, 衡量地方監(jiān)管政策對(duì)房?jī)r(jià)的調(diào)控效果。研究表明:限貸政策對(duì)一、二線城市房?jī)r(jià)具有抑制效果;限購(gòu)政策能有效調(diào)控一、二、三線城市住宅價(jià)格, 且具有時(shí)滯效應(yīng);限價(jià)政策僅對(duì)二線城市有效, 對(duì)一、三線城市調(diào)控效果不顯著。研究還發(fā)現(xiàn):從東、中、西部城市看, 限貸政策對(duì)東部具有延遲效應(yīng), 需要兩期的傳導(dǎo)時(shí)間;限購(gòu)政策能抑制東、中、西部房?jī)r(jià)的上漲;限價(jià)政策對(duì)中部的調(diào)控在第四期才產(chǎn)生效果, 東、西部的限價(jià)政策效果不顯著。

　　關(guān)鍵詞：　房地產(chǎn)價(jià)格; 限貸政策; 監(jiān)管效果; 時(shí)滯效應(yīng);

　　一、引言與文獻(xiàn)綜述

　　近年來, 房地產(chǎn)價(jià)格的快速上漲, 促使中央政府和地方政府出臺(tái)了許多嚴(yán)監(jiān)管措施, 為典型的監(jiān)管是限貸、限購(gòu)和限價(jià)政策。然而, 隨著嚴(yán)厲的三限政策出臺(tái), 各地房?jī)r(jià)上漲的勢(shì)頭并沒有得到有效遏制, 由此本文提出問題:各城市的房?jī)r(jià)變動(dòng)的主要影響因素是什么?地方政府三限調(diào)控政策對(duì)住房?jī)r(jià)格的監(jiān)管是否有顯著的效果?系統(tǒng)回答上述問題為本文的研究動(dòng)機(jī)。

　　引發(fā)房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的因素有很多, 如收入、銀行信貸、土地價(jià)格、人口數(shù)量以及供需等。Favara&Imbs (2015) 認(rèn)為住房款對(duì)房?jī)r(jià)有正向作用, 即在信貸擴(kuò)張的同時(shí), 房?jī)r(jià)也會(huì)隨之上漲, 且上漲速度會(huì)加快。劉佳等 (2017) 以內(nèi)蒙古12個(gè)盟市為研究對(duì)象, 將12個(gè)盟市劃分為東、中、西三個(gè)區(qū)域, 并對(duì)三個(gè)區(qū)域的房地產(chǎn)價(jià)格影響因素開展了差異性研究, 結(jié)果表明, 地方GDP對(duì)西部房地產(chǎn)價(jià)格的影響大, 其次是中部, 不顯著的是東部。黃妍妮等 (2017) 認(rèn)為土地財(cái)政在房地產(chǎn)市場(chǎng)調(diào)控中占據(jù)了重要地位, 其構(gòu)建面板聯(lián)立方程模型檢驗(yàn)了土地財(cái)政與房地產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)的關(guān)系, 結(jié)果顯示, 土地財(cái)政與房?jī)r(jià)存在正向的非線性關(guān)系。劉曉莉 (2018) 認(rèn)為土地價(jià)格、房地產(chǎn)投資過熱會(huì)導(dǎo)致住宅價(jià)格上漲。郭娜和吳敬 (2016) 認(rèn)為人口年齡結(jié)構(gòu)的改變是房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的關(guān)鍵因素, 這些學(xué)者從總體上對(duì)我國(guó)房?jī)r(jià)變動(dòng)原因進(jìn)行了分析, 但很少針對(duì)各大中城市房?jī)r(jià)變動(dòng)原因的差異性進(jìn)行研究。

　　目前國(guó)家層面應(yīng)對(duì)房?jī)r(jià)快速上漲的措施總體有貨幣政策和財(cái)政政策, 而各城市調(diào)控房?jī)r(jià)的具體措施有限購(gòu)、限貸、限價(jià)等。學(xué)者們也從這兩個(gè)角度對(duì)房?jī)r(jià)的監(jiān)管效果開展研究。例如:在貨幣政策與財(cái)政政策上, Wiley&Sons (2013) 建立動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)面板模型分析了貨幣政策對(duì)房?jī)r(jià)的影響, 其認(rèn)為貨幣政策對(duì)房?jī)r(jià)幾乎沒有影響;韓克勇和阮素梅 (2017) 將指標(biāo)法與模型法結(jié)合, 研究了貨幣政策與財(cái)政政策對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的作用, 結(jié)果顯示, 貨幣供應(yīng)量的增加、利率降低以及財(cái)政支出增加、土地財(cái)政均會(huì)推動(dòng)或?qū)е路康禺a(chǎn)價(jià)格變動(dòng);Vandenbussche (2015) 檢驗(yàn)了歐洲中、東以及東南部房?jī)r(jià)調(diào)控政策的實(shí)施效果, 結(jié)果表明資本充足率、限貸政策以及對(duì)外國(guó)資本的流動(dòng)性約束對(duì)房?jī)r(jià)抑制作用是有效的。還有一些學(xué)者從限購(gòu)、限貸的視角對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格的調(diào)控效果做了分析。褚超孚和鄭景齡 (2012) 通過實(shí)證分析, 發(fā)現(xiàn)限購(gòu)政策要實(shí)施一一年半后, 才會(huì)對(duì)房?jī)r(jià)產(chǎn)生抑制效果, 而由于各城市之間的異質(zhì)性, 限購(gòu)政策在不同城市間的效果也存在明顯差異, 其還表示, 僅依賴限購(gòu)政策, 無(wú)法保證房地產(chǎn)市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。Hilber&Vermeulen (2014) 認(rèn)為監(jiān)管約束對(duì)房?jī)r(jià)收入彈性有正向影響, 土地的性對(duì)房?jī)r(jià)收入彈性的正向作用主要局限于高度城市化地區(qū)。黃昕等 (2018) 對(duì)熱點(diǎn)城市房?jī)r(jià)進(jìn)行了分析, 結(jié)果表明限購(gòu)限售限貸政策均有滯后效應(yīng)。劉江濤等 (2013) 認(rèn)為, 限購(gòu)政策對(duì)當(dāng)前房?jī)r(jià)存在降低作用, 但長(zhǎng)期看, 房?jī)r(jià)走勢(shì)與限購(gòu)政策的執(zhí)行期限、執(zhí)行力度有關(guān)。如果限購(gòu)政策在短期內(nèi)取消, 則取消限購(gòu)時(shí)市場(chǎng)會(huì)出現(xiàn)房?jī)r(jià)陡然升高。Du&Zhang (2014) 研究了房產(chǎn)稅與限購(gòu)政策對(duì)北京、重慶、上海的影響, 其表示限購(gòu)政策能降低北京的房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率, 房產(chǎn)稅會(huì)降低重慶的房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率, 而房產(chǎn)稅對(duì)上海的房?jī)r(jià)增長(zhǎng)率沒有影響。35

　　綜上所述, 很少有學(xué)者研究“三限”政策對(duì)35個(gè)大中城市房?jī)r(jià)的調(diào)控效果。鑒于此, 本文建立面板回歸模型按兩種分類方法將35個(gè)大中城市分為三大類研究房?jī)r(jià)影響因素的差異性, 以及限貸、限購(gòu)、限價(jià)政策對(duì)各城市的監(jiān)管效果, 以期對(duì)提出的“因城施策”的調(diào)控策略提供參考。本文的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在:先, 以往文獻(xiàn)都是選取具有代表性變量來分析變量對(duì)房?jī)r(jià)的影響, 這種變量選取方法容易遺漏解釋變量, 導(dǎo)致解釋變量的內(nèi)生性, 故而為避免過多解釋變量帶來多重共線性問題, 本文使用因子分析法將房?jī)r(jià)的影響因素分類后再引入模型進(jìn)行實(shí)證分析。其次, 聚焦地方政府出臺(tái)的三限政策對(duì)房?jī)r(jià)的調(diào)控效果進(jìn)行實(shí)證研究。再者, 本文在限貸政策中虛擬變量的引用上, 沒有使用傳統(tǒng)方法, 而是將不同比例分別令其為1～5, 這種方法減少了虛擬變量個(gè)數(shù), 簡(jiǎn)化了模型。

　　二、模型設(shè)定與變量選取

　　(一) 模型設(shè)定

　　本文著重分析各地區(qū)收入、住宅供求及成本對(duì)各地區(qū)房?jī)r(jià)的影響。由于35個(gè)大中城市的收入、房?jī)r(jià)以及房?jī)r(jià)調(diào)控政策存在較大差異, 為反映這種地區(qū)差異, 衡量房?jī)r(jià)調(diào)控政策的監(jiān)管效果, 本文以35個(gè)大中城市為橫截面單位, 運(yùn)用因子分析法將房?jī)r(jià)影響因素分類, 在此基礎(chǔ)上運(yùn)用面板回歸分析來研究各因子對(duì)房?jī)r(jià)的影響以及調(diào)控政策對(duì)房?jī)r(jià)的監(jiān)管效果。具體變量包括:HPit表示i城市t時(shí)期住宅價(jià)格;Incomeit表示各城市收入狀況、Supplyit表示各城市住宅供給;Demandit表示各城市住宅需求;Costit表示各城市住宅成本;LCit表示各城市限貸政策;LPit表示各城市限購(gòu)政策;PLit表示各城市限價(jià)政策;Indexit表示國(guó)房景氣指數(shù);αi表示橫截面異質(zhì)的固定效應(yīng)。這樣, 模型設(shè)定為:

　　(二) 變量選取

　　基于數(shù)據(jù)可得性, 對(duì)于房地產(chǎn)價(jià)格數(shù)據(jù), 本文采用的是來自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)和各城市房地產(chǎn)年報(bào)的商品住宅價(jià)格的月度數(shù)據(jù)來代表35個(gè)大中城市的房地產(chǎn)價(jià)格。同時(shí), 將每個(gè)季度的數(shù)據(jù)做簡(jiǎn)單算術(shù)平均得到當(dāng)季數(shù)據(jù), 并對(duì)住宅價(jià)格的季度數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)參與建模分析。研究窗口為2008年一季度～2017年四季度, 共40個(gè)樣本數(shù)據(jù)。在房地產(chǎn)價(jià)格的影響因素的指標(biāo)選取上, 本文主要從各城市經(jīng)濟(jì)狀況、市場(chǎng)供給、需求、房地產(chǎn)成本、投機(jī)和市場(chǎng)預(yù)期方面來選取房地產(chǎn)價(jià)格的影響指標(biāo), 選取14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建35個(gè)大中城市住房?jī)r(jià)格綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)。為衡量房地產(chǎn)價(jià)格調(diào)控政策的有效性, 本文選取各城市的限購(gòu)、限貸、限價(jià)政策為變量。

　　1. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

　　采用35個(gè)大中城市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP) 以及各城市居民可支配收入 (PDI) 的季度數(shù)據(jù)來衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r, 數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　2. 市場(chǎng)供給與需求狀況。

　　采用35個(gè)大中城市商品住宅竣工面積 (JG) , 住宅完成投資額 (Invest) 、土地交易數(shù)量 (Quantity) 、土地成交面積 (Carea) 、住宅施工面積 (SGarea) 和住宅新開工面積 (KGarea) 反映商品住宅的供給現(xiàn)狀, 以及各城市的常住人口數(shù)量 (PP) 、住宅銷售額 (Sales) 和住宅銷售面積 (Salesarea) 衡量商品住宅的需求。數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　3. 房地產(chǎn)成本。

　　選取每單位土地樓面均價(jià) (DJ) 衡量房地產(chǎn)的土地購(gòu)買成本。數(shù)據(jù)來自Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　4. 投機(jī)、預(yù)期因素。

　　引入國(guó)房景氣指數(shù) (Index) 度量投機(jī)與預(yù)期因素。其中, 國(guó)房景氣指數(shù)是綜合反映房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展景氣狀況的總體指數(shù), 其從土地、資金、開發(fā)量、市場(chǎng)需求等角度刻畫房地產(chǎn)行業(yè)基本運(yùn)行狀況、波動(dòng)幅度和預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)。因此, 國(guó)房景氣指數(shù)能很好反映房地產(chǎn)價(jià)格的預(yù)期狀況以及市場(chǎng)的投機(jī)需求。數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)。

　　5. 房地產(chǎn)調(diào)控政策。

　　采用各城市二套房付比例和限購(gòu)政策、限價(jià)政策。本文引入虛擬變量LC代表限貸政策。其中, LC=1～5, 分別表示二套房付比例不低于20%、30%、40%、50%、60%。將實(shí)施限購(gòu)政策記為“1”, 不實(shí)施限購(gòu)政策記為“0”, 用虛擬變量LP表示是否實(shí)施限購(gòu)政策。將實(shí)施限價(jià)政策記為“1”, 不實(shí)施限價(jià)政策記為“0”, 用虛擬變量PL表示是否實(shí)施限價(jià)政策。

　　三、房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的實(shí)證分析

　　(一) 房地產(chǎn)價(jià)格影響因素的提取方法

　　由于不同指標(biāo)對(duì)35個(gè)大中城市住房?jī)r(jià)格的影響存在差異, 故而為了更清晰地反映35個(gè)大中城市住房?jī)r(jià)格影響因素上的差異, 抓住各地區(qū)房?jī)r(jià)的主要影響因素, 本文引入因子分析法抽取房?jī)r(jià)共同影響因子, 并借鑒鄭兵云 (2008) 的方法將多指標(biāo)面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換為現(xiàn)有軟件能處理的數(shù)據(jù)類型。因子分析結(jié)果得到的KMO等于0.813, 大于0.5。此外, Bartlett的球形檢驗(yàn)的顯著性水平為0.000, 表明房?jī)r(jià)影響因素指標(biāo)之間是相互獨(dú)立的假設(shè)不成立, 說明所選擇的指標(biāo)之間存在較高的相關(guān)性。因此, 這些指標(biāo)適合做因子分析。

　　為了能較好反映原有變量的信息, 本文采用主成分法, 根據(jù)方差累積貢獻(xiàn)率來確定公因子個(gè)數(shù), 選取累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90%以上的各公因子, 從終結(jié)果中提取了4個(gè)公共因子, 累積解釋率達(dá)到97.1%。本文采用大方差正交旋轉(zhuǎn)變換, 使各變量在某個(gè)因子上產(chǎn)生高載荷值, 在其余因子上產(chǎn)生較低載荷值。旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣結(jié)果如表1所示。其中:因子1在lnPP (人口數(shù)量) 、lnSales (住宅銷售額) 、lnSalesarea (住宅銷售面積) 3個(gè)變量的載荷值較大, 這三個(gè)指標(biāo)都反映了商品住宅的需求狀況, 故將其命名為需求因子;因子2在lnJG (住宅竣工面積) 、lnInvest (住宅完成投資額) 、Quantity (土地交易數(shù)量) 、Carea (土地成交面積) 、SGarea (住宅施工面積) 、KGarea (住宅新開工面積) 上的載荷值很大, 在其他變量上的值都很小, 這個(gè)變量反映了城市商品住宅的供給, 故將其命名為供給因子;因子3在lnDJ (土地價(jià)格) 上的載荷值很大, 故將其命名為成本因子;因子4在lnGDP (地區(qū)生產(chǎn)總值) 、lnPDI (居民人均可支配收入) 上的載荷值很大, 這兩個(gè)指標(biāo)是反映城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的主要變量, 故將該因子命名為收入因子。

　　表1 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

　　(二) 實(shí)證結(jié)果分析

　　為分析35個(gè)大中城市房?jī)r(jià)影響因素的差異性以及監(jiān)管政策對(duì)35個(gè)大中城市房?jī)r(jià)調(diào)控效果, 本文用兩種分類方式將35個(gè)大中城市劃分為三類, 分類結(jié)果如表2所示, 并據(jù)此分別對(duì)三類城市進(jìn)行面板數(shù)據(jù)回歸分析。

　　表2 35個(gè)大中城市分類

　　表3 固定效應(yīng)實(shí)證結(jié)果

　　注:*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著, 括號(hào)內(nèi)數(shù)值為相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤。下同。

　　固定效應(yīng)實(shí)證結(jié)果 (表3) 表明:一, 一、二、三線城市住宅需求的系數(shù)均為正, 且系數(shù)值顯著, 表明一、二、三線城市市場(chǎng)需求對(duì)商品住宅價(jià)格有顯著的正效應(yīng), 市場(chǎng)需求會(huì)推動(dòng)住宅價(jià)格上漲。其中, 二線城市需求系數(shù)值大于1, 說明二線城市住宅價(jià)格受需求的影響較大, 二線城市房?jī)r(jià)相對(duì)一、三線城市來說, 其對(duì)需求較敏感。第二, 一、二、三線城市住宅供給的系數(shù)值均為負(fù), 且P值小于5%, 表明市場(chǎng)上房地產(chǎn)供給可以適當(dāng)降低商品住宅價(jià)格。第三, 一、二、三線城市住宅成本的系數(shù)均為負(fù), 二、三線城市成本系數(shù)在1%的水平上顯著, 而一線城市系數(shù)不顯著, 表明住宅成本對(duì)二、三線城市的房?jī)r(jià)具有推動(dòng)作用, 成本對(duì)一線城市房?jī)r(jià)的影響不顯著。第四, 一線城市收入的系數(shù)為正, 且P值小于0.01, 表明收入對(duì)住宅價(jià)格有正效應(yīng), 二、三城市的收入系數(shù)值為負(fù), 僅二線城市在1%的水平下顯著, 表明收入對(duì)二線城市住宅價(jià)格有負(fù)效應(yīng)。第五, 一、二、三線城市投機(jī)、預(yù)期因素的系數(shù)值均為正, 且在1%的水平上顯著, 表明市場(chǎng)投機(jī)需求與預(yù)期會(huì)推動(dòng)各城市住宅價(jià)格上漲。第六, 一線城市限貸政策滯后一期的系數(shù)為負(fù), 且在10%的水平上顯著, 但系數(shù)值很小, 說明限貸政策具有延遲效應(yīng), 其對(duì)住宅價(jià)格有輕微的抑制作用;二線城市的限貸政策滯后二期的系數(shù)值為負(fù), 系數(shù)值相對(duì)一線城市較大, 說明限貸政策對(duì)二線城市房?jī)r(jià)具有時(shí)滯效應(yīng), 限貸政策的效果需要經(jīng)過兩期才實(shí)現(xiàn)傳導(dǎo), 其對(duì)二線城市房?jī)r(jià)的上揚(yáng)有一定的抑制效果;三線城市限貸政策系數(shù)值均不顯著, 表明限貸政策對(duì)三線城市的房?jī)r(jià)調(diào)控沒有顯著效果。第七, 一線城市限購(gòu)政策當(dāng)期以及滯后一期的系數(shù)值均為負(fù), 且滯后一期的系數(shù)值顯著大于當(dāng)期的系數(shù)值, 表明一線城市限購(gòu)政策在政策實(shí)施后的第二期效果更佳;二線城市限購(gòu)政策滯后一期的系數(shù)為負(fù), 且P值小于0.01, 表明限購(gòu)政策對(duì)二線城市房?jī)r(jià)的實(shí)施效果需要有一期的傳導(dǎo)時(shí)間;三線城市限購(gòu)政策滯后二期的系數(shù)值為負(fù), 且在1%的水平上顯著, 說明限購(gòu)政策的實(shí)施要在第二期才對(duì)房?jī)r(jià)起到抑制作用。第八, 一線城市限價(jià)政策的系數(shù)值均不顯著;二線城市限價(jià)政策滯后三期的系數(shù)值為負(fù), 且在10%的水平上顯著, 表明限價(jià)政策對(duì)二線城市住宅價(jià)格有滯后效應(yīng);三線城市限價(jià)政策滯后一期的系數(shù)值為負(fù), 但不顯著, 表明限價(jià)政策僅對(duì)二線城市房?jī)r(jià)有顯著調(diào)控效果, 對(duì)一三線城市房?jī)r(jià)調(diào)控效果不明顯。

　　固定效應(yīng)實(shí)證結(jié)果 (表4) 表明:一, 東、中、西部住宅需求的系數(shù)均為正且在1%的水平上顯著, 表明東、中、西部市場(chǎng)需求均對(duì)商品住宅價(jià)格有顯著的正效應(yīng)。其中, 東部需求系數(shù)值大, 即住宅需求對(duì)商品住宅價(jià)格上漲的推動(dòng)較大。第二, 東、中、西部住宅供給的系數(shù)值均為負(fù), 且系數(shù)值均在1%的水平上顯著, 表明市場(chǎng)上房地產(chǎn)供給可以適當(dāng)降低商品住宅價(jià)格, 東部的供給系數(shù)值較大, 表明市場(chǎng)供給的增加對(duì)東部城市房?jī)r(jià)降低作用更顯著。第三, 東、中、西部住宅成本的系數(shù)均為正, 且P值小于1%。其中, 中部系數(shù)值大, 東部次之, 西部小, 說明成本的增加會(huì)推動(dòng)房地產(chǎn)價(jià)格上漲, 中部成本的增加對(duì)房?jī)r(jià)的推動(dòng)作用更大。第四, 東、中、西部收入的系數(shù)均小于0, 且P值遠(yuǎn)大于10%, 表明東、中、西部收入對(duì)住宅價(jià)格負(fù)效應(yīng)不顯著, 東、中、西部經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展對(duì)房?jī)r(jià)的抑制作用不顯著。第五, 市場(chǎng)投機(jī)需求與預(yù)期對(duì)東中西部城市房?jī)r(jià)均起著推動(dòng)作用。第六, 東部限貸政策滯后二期的系數(shù)值為負(fù), 且P值小于0.01, 說明限貸政策對(duì)東、中部城市住宅價(jià)格起到了抑制作用, 只是政策效果需要二期的時(shí)間傳導(dǎo);中、西部限貸政策在滯后三期系數(shù)值為負(fù), 但均未通過10%的顯著水平, 表明限貸政策對(duì)中、西部調(diào)控效果不顯著。第七, 東、中、西部限購(gòu)政策均在滯后一期的系數(shù)為負(fù), 且在5%的水平下顯著, 表明限購(gòu)政策對(duì)東、中、西部商品住宅價(jià)格有降低作用且具有時(shí)滯效應(yīng), 其效果需要一期的時(shí)間傳導(dǎo)。第八, 東、西部限價(jià)政策效果不顯著, 而中部限價(jià)政策滯后三期的系數(shù)值為負(fù), 且系數(shù)值顯著, 說明限價(jià)政策對(duì)中部城市住宅價(jià)格起到了調(diào)控作用。

　　表4 固定效應(yīng)實(shí)證結(jié)果

　　(三) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

　　為了進(jìn)一步檢驗(yàn)前文中實(shí)證結(jié)果的可靠性, 本文以住宅價(jià)格 (HP) 為被解釋變量, 對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn), 結(jié)果如表5所示。

　　表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

　　注:*、**和***分別表示在10%、5%和1%的水平上顯著。

　　結(jié)果顯示:一、二、三線城市穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與前文實(shí)證結(jié)果基本一致。一、二、三線城市的住宅銷售面積與住房?jī)r(jià)格的相關(guān)系數(shù)均為正, 驗(yàn)證了大中城市市場(chǎng)需求與住房?jī)r(jià)格的正相關(guān)關(guān)系, 表明35個(gè)大中城市的住宅需求會(huì)促使住宅價(jià)格上漲。一、二、三線城市竣工面積與住房?jī)r(jià)格的系數(shù)值均為負(fù), 驗(yàn)證了市場(chǎng)供給與住宅價(jià)格負(fù)相關(guān)的關(guān)系。三類城市的土地價(jià)格與住房?jī)r(jià)格的相關(guān)系數(shù)均為正, 而一線城市的系數(shù)值不顯著, 表明一線城市的成本與住宅價(jià)格的關(guān)系在統(tǒng)計(jì)上不顯著, 二、三線城市成本對(duì)住宅價(jià)格有推動(dòng)作用。一線城市居民可支配收入與住房?jī)r(jià)格的相關(guān)系數(shù)為1.19, 且在1%的水平上顯著, 驗(yàn)證了一線城市收入與住房?jī)r(jià)格的正相關(guān)關(guān)系, 表明一線城市收入水平提高的同時(shí), 住房?jī)r(jià)格也隨之上漲。二、三線城市GDP的系數(shù)值均為負(fù), 驗(yàn)證了二、三線城市收入與房?jī)r(jià)負(fù)相關(guān)關(guān)系, 表明二、三線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高可以降低住宅價(jià)格, 對(duì)住宅價(jià)格上漲趨勢(shì)有一定抑制作用。一、二、三線城市市場(chǎng)預(yù)期與投機(jī)的系數(shù)值均為正, 這與前文的市場(chǎng)投機(jī)預(yù)期因素會(huì)推動(dòng)房?jī)r(jià)上漲的結(jié)論相一致。一線城市限貸政策滯后一期的相關(guān)系數(shù)為-0.058, 且在5%的水平上顯著, 驗(yàn)證了一線城市限貸政策的實(shí)施一定程度上會(huì)抑制住宅價(jià)格的上漲。二線城市的限貸政策具有滯后效應(yīng), 驗(yàn)證了二線城市限貸政策對(duì)住宅價(jià)格有調(diào)控效果, 三線城市限貸政策效果不顯著, 這與前文結(jié)論相符。35個(gè)大中城市的限購(gòu)政策均有滯后效應(yīng), 驗(yàn)證了一、二、三線城市限貸政策對(duì)房?jī)r(jià)調(diào)控具有延遲效應(yīng)。二線城市限價(jià)政策具有時(shí)滯效應(yīng), 而一、三線城市限價(jià)政策的調(diào)控效果不顯著, 驗(yàn)證了上文結(jié)論。

　　東、中、西部城市實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。東、中、西城市的住宅銷售面積與住房?jī)r(jià)格的相關(guān)系數(shù)均為正, 驗(yàn)證了大中城市市場(chǎng)需求與住房?jī)r(jià)格的正相關(guān)關(guān)系, 表明35個(gè)大中城市的住宅需求會(huì)促使住宅價(jià)格上漲。東、中、西城市竣工面積與住房?jī)r(jià)格的系數(shù)值均為負(fù), 且在1%的水平上顯著, 驗(yàn)證了市場(chǎng)供給與住宅價(jià)格負(fù)相關(guān)的關(guān)系, 且供給對(duì)住宅價(jià)格的作用在東部城市顯著。三類城市的土地價(jià)格與住房?jī)r(jià)格的相關(guān)系數(shù)均為正, 且在1%的水平下顯著, 表明東、中、西部城市成本對(duì)住宅價(jià)格的影響微弱, 驗(yàn)證了實(shí)證結(jié)果。東部城市可支配收入系數(shù)值為正, 驗(yàn)證了收入的增加會(huì)推動(dòng)?xùn)|部城市房?jī)r(jià)上揚(yáng), 中、西部城市可支配收入系數(shù)值為負(fù), 表明中、西部收入的增加可以適當(dāng)?shù)囊种谱≌瑑r(jià)格, 這與前文結(jié)果相符。東、中、西部的市場(chǎng)投機(jī)、預(yù)期系數(shù)值均大于零且顯著, 驗(yàn)證了市場(chǎng)預(yù)期會(huì)推動(dòng)住宅價(jià)格上漲。東、中、西部城市限貸政策的實(shí)施效果均需一定的傳導(dǎo)時(shí)間, 驗(yàn)證了東、中、西部城市限貸政策的實(shí)施一定程度上會(huì)抑制住宅價(jià)格上漲。東、中、西部城市的限購(gòu)政策滯后一期的系數(shù)值均為負(fù), 說明政策實(shí)施需要一段時(shí)間才能起效, 這與前文結(jié)論一致。東、中、西部限價(jià)政策系數(shù)值不顯著, 驗(yàn)證了前文結(jié)果。

　　四、研究與政策建議

　　(一) 研究結(jié)論

　　本文研究發(fā)現(xiàn):從一、二、三線城市看, 一, 一線城市的收入、住宅需求、市場(chǎng)投機(jī)、預(yù)期會(huì)推動(dòng)一線城市住宅價(jià)格上漲, 而市場(chǎng)住宅供給可以抑制一線城市住宅價(jià)格上漲, 成本對(duì)一線城市房?jī)r(jià)推動(dòng)作用不顯著, 并且一線城市價(jià)格上漲的主推力是住宅需求, 而抑制該類城市住宅價(jià)格的主力軍是市場(chǎng)住宅供給;三限政策中, 限貸、限購(gòu)政策達(dá)到了降低房?jī)r(jià)的政策效果, 且限購(gòu)政策的對(duì)房?jī)r(jià)的影響較大, 而限價(jià)政策的調(diào)控效果不顯著。第二, 二線城市的住宅需求、成本、市場(chǎng)投機(jī)、預(yù)期對(duì)二線城市住宅價(jià)格有著推動(dòng)作用, 而二線城市的收入狀況 (經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r) 、市場(chǎng)住宅供給可以抑制二線城市住宅價(jià)格上漲;限貸、限購(gòu)、限價(jià)政策的政策效果具有延遲效應(yīng)。第三, 三線城市住宅需求、成本、市場(chǎng)預(yù)期、投機(jī)因素會(huì)推動(dòng)一線城市住宅價(jià)格上漲, 而市場(chǎng)收入、住宅供給可以抑制三線城市住宅價(jià)格上漲;三限政策中, 限購(gòu)政策均具有時(shí)滯效應(yīng), 限貸與限價(jià)政策對(duì)三線城市房?jī)r(jià)的調(diào)控效果與預(yù)期有差異。

　　從東、中、西部城市看, 一, 東部城市的收入、住宅需求、成本、市場(chǎng)投機(jī)、預(yù)期會(huì)推動(dòng)?xùn)|部城市住宅價(jià)格上漲, 而市場(chǎng)住宅供給可以抑制東部城市住宅價(jià)格上漲, 東部城市價(jià)格上漲的主推力是住宅需求, 而抑制該類城市住宅價(jià)格的主力軍是市場(chǎng)住宅供給;三限政策中, 限貸、限購(gòu)政策達(dá)到了降低房?jī)r(jià)的政策效果。第二, 中部城市的住宅需求、成本、市場(chǎng)預(yù)期會(huì)推動(dòng)住宅價(jià)格上漲, 而市場(chǎng)住宅供給、收入可以抑制中部城市住宅價(jià)格上漲, 需求的系數(shù)值大于供給的系數(shù)值;三限政策中, 限購(gòu)、限價(jià)政策達(dá)到了降低房?jī)r(jià)的政策效果, 且均具有時(shí)滯效應(yīng)。第三, 西部城市的住宅需求、成本、市場(chǎng)預(yù)期與投機(jī)因素會(huì)推動(dòng)西部城市住宅價(jià)格上漲, 而市場(chǎng)住宅供給、收入可以抑制西部城市住宅價(jià)格上漲;“三限”政策中, 限購(gòu)政策對(duì)房?jī)r(jià)調(diào)控有效。

　　(二) 政策建議

　　對(duì)于一、二、三線城市來說, 需合理引導(dǎo)一線城市住房的投資性需求, 完善土地供給機(jī)制并優(yōu)化土地財(cái)政, 限貸、限購(gòu)政策可以繼續(xù)實(shí)施, 可以考慮取消抑制需求的行政調(diào)控措施 (限價(jià)政策) 。其中, 二線城市需要實(shí)施長(zhǎng)期、穩(wěn)定且連續(xù)的限貸、限購(gòu)政策, 但二線城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高、供給增加可以降低房地產(chǎn)價(jià)格, 故而為保持住房?jī)r(jià)格在合理的區(qū)間波動(dòng), 不僅應(yīng)改變以抑制住房需求為主的調(diào)控方式, 還應(yīng)改善住房供給, 加快二線城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度, 并正確引導(dǎo)人們的投資觀念, 緩解住房有效供給不足現(xiàn)象。三線城市的住宅需求是住宅價(jià)格上漲的主要推手, 而供給和收入水平會(huì)降低房?jī)r(jià), 故而限購(gòu)政策長(zhǎng)期是有效的, 短期對(duì)房?jī)r(jià)的影響不顯著, 應(yīng)延長(zhǎng)限購(gòu)政策執(zhí)行時(shí)間, 而限貸、限價(jià)政策效果不顯著, 可以適當(dāng)取消限價(jià)政策。實(shí)證結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上能控制房?jī)r(jià)過快上漲, 故而需大力發(fā)展三線城市的經(jīng)濟(jì), 使住房?jī)r(jià)格與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同步上漲, 使人們的收入與住房需求對(duì)等, 從而推動(dòng)住房市場(chǎng)穩(wěn)健運(yùn)行。

　　對(duì)于東、中、西部城市來說, 需合理引導(dǎo)住房需求, 改善住房供給, 增加居民的投資渠道, 抑制住房市場(chǎng)的投機(jī)性需求。同時(shí), 還應(yīng)完善土地供給機(jī)制, 優(yōu)化土地財(cái)政, 推進(jìn)財(cái)政體系改革, 使地方政府不再過度依賴土地財(cái)政, 降低地價(jià), 進(jìn)而降低房?jī)r(jià)。中、西部城市的收入增加一定程度上會(huì)抑制房地產(chǎn)價(jià)格, 應(yīng)加快經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度。而東部收入的增加會(huì)推動(dòng)房?jī)r(jià)上漲, 可能是因?yàn)槿藗兪杖胨教岣叽碳ち俗》啃枨蟆Ｈ拚咧? 限貸政策在東部城市可以繼續(xù)實(shí)施, 限購(gòu)在東中西部需要長(zhǎng)期實(shí)施, 而東、西部可以考慮取消限價(jià)政策, 轉(zhuǎn)而采取更加市場(chǎng)化的調(diào)控措施來抑制房?jī)r(jià)的上漲。